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Segmentación automática de noticias en RNE con Inteligencia Artificial

Este sistema utiliza algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo para analizar las transmisiones de audio en tiempo real. Su función principal es detectar los cambios temáticos dentro de un programa y segmentar el contenido en noticias individuales de manera automatizada. Esta capacidad supone un gran avance en la gestión documental, ya que facilita la catalogación, búsqueda y recuperación de información dentro de los archivos de la emisora.

Anteriormente, este proceso requería una intervención manual, lo que implicaba un gran esfuerzo en tiempo y recursos. Ahora, gracias a la IA, la segmentación se realiza de forma automática y precisa, mejorando notablemente la eficiencia operativa en RNE. Esta automatización no solo optimiza los flujos de trabajo internos, sino que también permite ofrecer una mejor experiencia a la audiencia.

Uno de los principales beneficios para los oyentes es la posibilidad de acceder a noticias específicas de manera rápida y sencilla. Con el contenido segmentado, se facilita la navegación dentro de los programas informativos en plataformas digitales, permitiendo un consumo más personalizado y eficiente de la información.

El impacto de esta tecnología trasciende la radio, ya que su aplicación en otros medios audiovisuales podría transformar la forma en que se archivan, distribuyen y consumen los contenidos informativos. Además, la colaboración entre empresas tecnológicas y medios de comunicación, como la de Aicox Soluciones y Etiqmedia con RNE, demuestra el potencial de la IA para modernizar el sector y responder a las nuevas demandas del público y de los profesionales de la información.

En un entorno donde la cantidad de contenido informativo crece exponencialmente, herramientas basadas en inteligencia artificial se vuelven esenciales para gestionar de manera eficiente los archivos y optimizar la producción y distribución de noticias. La tecnología de segmentación automática es solo un ejemplo de cómo la IA está transformando el sector y abriendo nuevas oportunidades para la innovación en los medios de comunicación.

Para más información consultar el artículo: Bazán-Gil, Virginia; Pérez-Cernuda, Carmen; Marroyo-Núñez, Noemí; Sampedro-Canet, Paloma; De-Ignacio-Ledesma, David (2021). “Inteligencia artificial aplicada a programas informativos de radio. Estudio de caso de segmentación automática de noticias en RNE”.   Profesional de la información, v. 30, n. 3, e300320

Inteligencia artificial aplicada a programas informativos de radio. Estudio de caso de segmentación automática de noticias en RNE | Profesional de la información

Y para más información sobre la tecnología utilizada: 

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